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參數檢驗 |
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簡介 parameter test 對參數平均值、方差進行的統計檢驗。 先由測得的樣本數據計算檢驗統計量，若計算的統計量值落入約定顯著性水平a 時的拒絕域內，說明被檢參數之間在所約定的顯著性水平a 下在統計上有顯著性差異；反之, 若計算的統計量值落入約定顯著性水平a 時的接受域內，說明被檢參數之間在統計上沒有顯著性差異,是同一總體的參數估計值。 參數檢驗是推斷統計的重要組成部分。 參數檢驗運用範圍 當總體分佈已知（如總體為正態分佈），根據樣本數據對總體分佈的統計參數進行推斷。此時，總體的分佈形式是給定的或是假定的，只是其中一些參數的取值或範圍未知，分析的主要目的是估計參數的取值，或對其進行某種統計檢驗。這類問題往往用參數檢驗來進行統計推斷。它不僅僅能夠對總體的特徵參數進行推斷，還能夠實現兩個或多個總體的參數進行比較。 參數檢驗的步驟 1提出原假設和備擇假設 2確定適當的檢驗統計量 3規定顯著性水平a 4計算檢驗統計量的值 5作出統計決策 |
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