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先驗概率

概述

先驗概率(prior probability)是指根據以往經驗和分析得到的概率,如全概率公式,它往往作為"由因求果"問題中的"因"出現.

先驗概率的分類

利用過去歷史資料計算得到的先驗概率,稱為客觀先驗概率;

當歷史資料無從取得或資料不完全時,憑人們的主觀經驗來判斷而得到的先驗概率,稱為主觀先驗概率。

先驗概率的條件

先驗概率是通過古典概率模型加以定義的,故又稱為古典概率。古典概率模型要求滿足兩個條件:(1)試驗的所有可能結果是有限的;(2)每一種可能結果出現的可能性(概率)相等。若所有可能結果的總數為n,隨機事件A包括n個可能結果。先驗概率與後驗概率的區別

先驗概率不是根據有關自然狀態的全部資料測定的,而只是利用現有的材料(主要是歷史資料)計算的;後驗概率使用了有關自然狀態更加全面的資料,既有先驗概率資料,也有補充資料;

先驗概率的計算比較簡單,沒有使用貝葉斯公式;而後驗概率的計算,要使用貝葉斯公式,而且在利用樣本資料計算邏輯概率時,還要使用理論概率分佈,需要更多的數理統計知識。


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